AI может взять на себя обычные задачи, такие как расшифровка интервью, мониторинг новостных лент и даже сортировка больших объемов электронных писем или сообщений в социальных сетях в поисках потенциальных лидов. Это не только экономит время, но и позволяет журналистам сосредоточиться на более важных аспектах своей работы, таких как журналистские расследования или создание нарративов. http://gdeotveti.ru/user/silkbasket3 Инструменты автоматизации могут выявлять тенденции или аномалии в данных, которые могут сигнализировать о важном событии, помогая журналистам быть в курсе последних новостей. По мнению аналитиков Оксфордского университета, системы ИИ претендуют на статус активного субъекта конкуренции в медиа. Показательным примером нарушения этих принципов стал кейс американского технологического сайта CNET. В конце 2022 года издание опубликовало 77 статей, созданных с помощью ИИ, не уведомив об этом читателей. После расследования выяснилось, что более половины материалов содержали фактические ошибки.
- В целом, влияние ИИ на информационное пространство носит двойственный характер.
- В своем недавнем интервью газете «Нью-Йорк Таймс» он квалифицирует «предполагаемые революционные достижения» в сфере ИИ как вселяющие оптимизм и одновременно озабоченность.
- Существуют опасения по поводу плагиата и нарушения авторских прав, так как ИИ способен заимствовать контент из различных источников.
- По данным тестирования, 94% ответов бота были признаны адекватными и не имели фактических ошибок.
- AI использует структурированные источники данных, такие как финансовые отчеты, спортивные результаты или обновления погоды, для быстрого и точного создания новостных отчетов.
Рост влияния ИИ на журналистику также увеличивает зависимость отрасли от технологий. Журналисты и медиаорганизации рискуют утратить творческую составляющую, полагаясь на автоматизированные инструменты. https://www.metooo.es/u/67fb245b94da01521cfef3b5 Могут ли алгоритмы сохранять объективность, или же они будут воспроизводить предвзятость, присущую их создателям? ИИ способен создавать новостные статьи значительно быстрее, чем человек, что усиливает конкуренцию за внимание аудитории. Журналисты вынуждены адаптироваться к новым условиям, разрабатывая уникальный, креативный контент, который не может быть полностью заменен машинами. В этом инновационном процессе практически все эксперты выделяют особый блок – этику использования технологий ИИ в медиа, журналистике и коммуникациях, особенно в сфере злоупотреблений технологией и манипуляций контентом. Использование ИИ для анализа данных вызывает опасения по поводу защиты персональной информации. Персонализация новостей требует сбора больших объемов данных о пользователях, что может нарушить их право на конфиденциальность. Журналистика, искусственный интеллект, автоматизация, анализ данных, персонализация, этика, новостной контент, технологии, медиа. Норвежская телерадиокомпания NRK внедрила инновационный подход к привлечению молодой аудитории, используя искусственный интеллект для создания кратких обзоров новостных статей.
Инструменты ИИ для медиа
Благодаря алгоритмам появились персонализированные ленты новостей, усилился контроль за рекламой и соблюдением авторских прав. Но пока это только эксперименты и прогнозы — законодательной базы для использования искусственного интеллекта в таком качестве ещё нет. Доцент Института филологии и журналистики Нижегородского государственного университета имени Н. https://aibusiness.com Лобачевского Елена Драшникова рассказала о радиоведущей с искусственным интеллектом «Алиса». Именно этот голосовой помощник от Яндекса помогал журналистам Like FM во время ковидного карантина. ИИ-помощница передавала прогноз погоды, рассказывала о мировых новостях и музыкальных новинках и даже высказывала «собственное мнение». Эти выводы справедливы как по отношению к российским медиа и журналистике, так и в мировом масштабе. В этой статье мы считаем необходимым более подробно проанализировать актуальные публикации двух известных зарубежных академических экспертов – Дж. Обе публикации были вызваны всплеском интереса к потенциальным возможностям чат-бота ChatGPT фирмы Open AI (США) и в очередной раз актуализировали проблему признания «прав» искусственных субъектов медийной коммуникации. ИИ позволяет автоматически находить важные события, формулировать новости и предлагать аудитории наиболее актуальные материалы, что существенно сокращает нагрузку на журналистов.
Текущие технологии ИИ в журналистике
Алгоритмам машинного обучения предстоят годы тренировок, чтобы выдавать продукт, который повлияет на прибыль компании. Это дает репортерам больше времени, чтобы сосредоточиться на сути своих историй. В этом руководстве мы рассмотрим, как AI, включая такие инструменты, как Transkriptor, помогает журналистам работать эффективнее и лучше рассказывать истории. Интеграция искусственного интеллекта (AI) в журналистику служит многогранной цели, коренным образом преобразуя то, как новости собираются, освещаются и потребляются.
Каковы последствия распространения новостей на основе AI?
Для защиты от «галлюцинаций» используется техника retrieval-augmented generation, которая привязывает языковую модель к надежной базе журналистских материалов. В Мексике, например, создали виртуальную ведущую новостей по имени NAT (сокращение от Noticias con Asistencia Tecnológica — "Новости с технологической поддержкой"). Она предназначена для привлечения молодой аудитории, которая не интересуется традиционными новостными форматами». С появлением ИИ возникают и новые проблемы — например, как отличить правду от фейка, если компьютер может генерировать убедительные, но ложные новости? ИИ улучшает и облегчает персонализацию контента, предоставляя каждому читателю уникальный новостной поток. Это, конечно, повышает вовлеченность, но также несет риск изоляции в «информационных пузырях». Будущее журналистики во многом зависит от способности журналистов адаптироваться к новым технологиям, сохраняя при этом фундаментальные ценности — объективность, этичность и служение общественным интересам. Ключевым фактором успеха станет развитие критического мышления, этического подхода к использованию ИИ и способности эффективно сочетать человеческий опыт с возможностями искусственного интеллекта. Бразильская организация по проверке фактов Aos Fatos разработала инновационный чат-бот FátimaGPT, который может отвечать на вопросы читателей. Бот использует API OpenAI в сочетании с архивами журналистских материалов Aos Fatos для генерации ответов. По данным тестирования, 94% ответов бота были признаны адекватными и не имели фактических ошибок. Генеративные системы, по мнению Хомского, можно назвать первыми признаками становления так называемого «общего ИИ», т. Качественно сопоставимого с человеческим интеллектом, имитирующего признаки инсайта, креативности и др. При этом Хомский оценил горизонт наступления этого события как весьма отдаленную перспективу, на фоне которой громкие заголовки и солидные венчурные инвестиции выглядят как непомерно преувеличенные. По его мнению, если такие механистические системы самообучения, как ChatGPT, продолжат доминирование на рынке интеллектуальных инноваций, то «озарение понимания» так никогда и не наступит. Как бы ни были полезны подобные системы в решении специальных задач узких предметных областей, принцип их действия принципиально отличен от человеческого употребления языка и мышления. Исследователь цифровых технологий в медиа и журналистике Джон Павлик из университета Ратгерс (США) в январе 2023 г. Фактически это эссе является экспериментальным продуктом равноправного диалога двух субъектов коммуникации – человека и системы ИИ, которая создана на основе группы современных технологий обработки естественного языка (NLP). Круг вопросов, которые обсуждал профессор Павлик с ChatGPT, был достаточно широк и касался разных проблемных областей журналистики, в том числе природы искусственного интеллекта, человеческой креативности и креативности алгоритмов, например способности производить контент и т. Ответы на эти и другие вопросы, заданные профессором, были похожи на имитацию теста Тьюринга. Они были опубликованы в одном из ведущих научных журналов с целью демонстрации потенциальной способности ИИ производить речевой контент, сопоставимый по качеству с авторскими текстами человека.